Тимур Аитов, руководитель Центра компетенций «Цифровизация финансовых технологий» Фонда развития цифровой экономики, заместитель председателя Комиссии по цифровым финансовым технологиям Совета ТПП РФ:
Часто слышу вопрос -почему события пандемии не были предсказаны заранее? Ведь
накоплено огромное количество самых разнообразных «больших данных», BigData.
Почему прогнозы на их основе оказались бессильны?
Дело в том что не всякие BigData позволяют достоверно предсказывать — это
подметил еще Насим Талеб в своем бестселлере о чёрных лебедях. Проблема в том,
что наборы данных, кроме объемов, должны обладать свойствами полноты — то
есть содержать достаточный для принятия решения набор данных… Фактически на
практике более важными оказываются не Big Data, а именно Thick Data — то есть
полные данные. Например, короткое сообщение Трампа в твиттере более
репрезентативно с точки прогноза будущего, чем глубокое «озеро» с террабайтами
разной информации. Многие революционные события мировой экономики по этим
причинам вообще не были предсказаны.
Проблема правильного прогноза и в том, что нынешнее будущее неопределенно и
по структуре — поэтому оценивать его гораздо сложнее, чем вероятность
наступления отдельных событий. Неопределённости структуры нынешний риск-
менеджмент вообще бессилен предсказывать, поскольку не представляет, что
именно и какие факторы надо принимать во внимание.
Думали ли о последствиях те, кто вкладывался в проекты индустрии развлечений
или покупали отель – все это накануне пандемии? Да, эти бизнесмены делали
прогнозы, да оценивали вероятности появления будущих денежных потоков. Они
прикидывали объемы клиентской аудитории, изучали существующие базы данных.
Они оценили все риски, известные на то период. Однако структурные
неопределенности оказались ключевыми факторами, определившими реальность.
Как будут развиваться события дальше? Пока на этот счёт тоже нет точного
прогноза.
Мы видим активность — аналитики взялись за работу. Появились многочисленные
прогнозы распространения заболеваемости, прогнозы роста числа заболевших,
числа летальных исходов, прогнозы появления первой, второй и даже третьих
волн. Но в этих прогнозах мы не видим последовательности. Нет четкости — сами
прогнозы запутаны и противоречивы, твёрдого представления о влиянии пандемии
на будущее до сих пор ни у кого нет. Интригу вносят и отдельные события,
например, связанные с полным подавлением вируса в Китае — что это фейк? Или
это результат действия секретной вакцины, которой летом вакцинировали
китайцев? Возможно, что есть некая третья причина, которую мы пока не знаем.
Бизнес пытается снизить неопределенность структурных рисков. Например,
минимизирует риски прерывания цепей поставок в результате пандемии. Для этого
цепи поставок становятся короче, поставки чаще включают оборудование,
позволяющее минимизировать риски возможных сбоев. В этих целях, например,
уже использовались 3D-принтеры при изготовлении масок при сбое их поставок из
Китая. Сами производства начали переносить подальше от источников появления
пандемии — и это представляется разумным. Однако, что уже показала практика?
Оказалось, быстрее других с пандемией справился Китай, а не Индия, куда
переносится часть производств и которая только вступила на путь восстановления
от последствий пандемии
Конечно ключевым фактором в деле совершенствования прогнозов должна стать
международная солидарность — наблюдение за цепями распространения инфекций
и борьба с последствиями их распространения дело международное. Единого
подхода в этом отношении пока нет. Однако, положительным примером может
служить новая европейская инициатива Pan European Privacy Preserservation
Proximity Tracing (PEPP-PT), название из 6 слов, эта инициатива призвана
обобщить лучшие практики и предоставить апробированные механизмы и
стандарты по этой части . PEPP-PT предполагает международную совместимость
всех проектов по отслеживанию локальных (местных) инфекционных цепочек –
для этого создается служба сертификации решений. Уверен что и нашим депутатам
надо обратить внимание на этот проект.
Что важно ещё? Думаю в авангарде борьбы с пандемией и оценками ее
последствий думаю должны оказаться банкиры — управление рисками, это их хлеб,
а этим умением они гордятся. Правда, рисками они управляют хорошо пока в
своих интересах. Но тут им придется постараться для общего блага.
В нынешних реалиях всем придется привыкать жить в условиях неопределенности –
такой, когда часть событий будущего не только непредсказуема, но даже просто
неидентифицируема. Потребуются новые модели и методы оценки последствий
структурных неопределенностей всей мировой финансовой системы. Если этого не
добиться, то финансовая система начнет напоминать игровое поле казино, что приведет к
ее неминуемому коллапсу. Новая стратегия жизни в условиях структурных
неопределенностей необходима всем — это вопрос жизни и сохранения всей мировой
экономической системы.
